El rol de la inteligencia artificial en la formación de ingenieros agrónomos: oportunidades y desafíos

Carmen Elizabeth Trombetta Silvero; Alfredo Patiño Sotelo; José Luis Basili Carreras; María Raquel Pintos Coronel

doi:10.58763/rc2026595

Autores/as

Carmen Elizabeth Trombetta Silvero Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción. María Auxiliadora, Paraguay https://orcid.org/0009-0006-1464-6410
Alfredo Patiño Sotelo Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción. María Auxiliadora, Paraguay https://orcid.org/0009-0009-0360-4989
José Luis Basili Carreras Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción. María Auxiliadora, Paraguay https://orcid.org/0009-0006-3380-6694
María Raquel Pintos Coronel Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción. María Auxiliadora, Paraguay https://orcid.org/0009-0002-2058-5491

DOI:

https://doi.org/10.58763/rc2026595

Palabras clave:

educación superior, enseñanza agrícola, inteligencia artificial, investigación agronómica, transformación digital

Resumen

Introducción: El objetivo del estudio fue analizar la manera en que la inteligencia artificial está transformando la formación de ingenieros agrónomos, poniendo especial atención en las oportunidades y desafíos que derivaron de su integración en instituciones del nordeste de Itapúa durante el año 2025. Metodología: Para ello, se desarrolló una investigación descriptiva, de corte transversal con enfoque cuali-cuantitativo, que involucró a 68 estudiantes y 14 docentes, quienes respondieron cuestionarios previamente validados y distribuidos digitalmente. Se examinaron el conocimiento, las formas de uso, percepciones y necesidades formativas relacionadas con herramientas de IA en el ámbito académico. Resultados: Los resultados revelaron una alta familiaridad con estas tecnologías y una amplia disposición para su incorporación pedagógica, con una mayoría de docentes utilizándolas para generar materiales didácticos y facilitar procesos de enseñanza, mientras que los estudiantes reconocieron su utilidad para mejorar el aprendizaje. No obstante, se identificaron aspectos críticos, como el riesgo de uso inadecuado, la insuficiente capacitación técnica y la ausencia de políticas institucionales claras. Conclusiones: Se concluyó que la IA mostró gran potencial para personalizar el aprendizaje, fortalecer competencias analíticas y apoyar la toma de decisiones en contextos agronómicos. Su implementación efectiva requirió capacitación docente, orientación ética y un enfoque curricular que integrara la agricultura digital.

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