doi: 10.58763/rc2024300
Investigación Científica y Tecnológica
Revisión cienciométrica y bibliométrica sobre redes y ecosistemas de emprendimiento
Scientometric and bibliometric review on entrepreneurship networks and ecosystems
María Lourdes Meléndez Mejía1 *
Resumen
La revisión cienciométrica y bibliométrica sobre redes y ecosistemas de emprendimiento persigue establecer una caracterización de la información existente sobre este campo, por lo que se profundiza en tendencias, estructuras, sistema de conocimientos y otros indicadores relevantes. En el campo del emprendimiento empresarial es crítico comprender la coexistencia de diferentes actores y la articulación de sus esfuerzos para lograr objetivos esperados y generar sinergias. La metodología fue cuantitativa y retrospectiva, aplicada bajo la combinación debases de datos y el programa VOSviewer. Como resultados se encontraron los países que tienen mayor contenido de investigación científica en el campo, los autores y redes de colaboración, la evolución de las citaciones y las publicaciones, así como inferencias y comparaciones que favorecen la representación del campo. Se concluye que es necesario establecer sistemas refinados de revisión, profundizar en los colegios ocultos y generar marcos comprensivos apara entender las interacciones disciplinares.
Palabras clave: administración del desarrollo, empresa, organización y gestión, pequeña empresa.
Clasificación JEL: D21, D52, L26
Abstract
The scientometric and bibliometric review on Entrepreneurship Networks and Ecosystems seeks to characterize the existing information on this field, thus delving into trends, structures, knowledge systems, and other relevant indicators. In the field of business entrepreneurship, it is critical to understand the coexistence of different actors and the articulation of their efforts to achieve the expected objectives and generate synergies. Therefore, a study was conducted aimed at resolving the following question: What scientometric and bibliometric characteristics does the field of Entrepreneurial Networks and Ecosystems present? The quantitative and retrospective methodology was applied by combining databases and the VOSviewer program. As results, it is established that the countries that have the greatest content of scientific research in the field, the authors and collaboration networks, the evolution of citations and publications, as well as inferences and comparisons that favor the representation of the field. It is concluded that it is necessary to establish refined review systems, delve into hidden colleges, and generate comprehensive frameworks to understand disciplinary interactions.
Keywords: development administration, enterprises, organization and management, small enterprises.
JEL classification: D21, D52, L26
Recibido: 03-03-2024 Revisado: 05-05-2024 Aceptado: 15-06-2024 Publicado: 01-07-2024
Editor: Carlos Alberto Gómez Cano
1Universidad Nacional Autónoma de Honduras. Comayagua, Honduras.
Citar como: Meléndez, M. (2024). Revisión cienciométrica y bibliométrica sobre redes y ecosistemas de emprendimiento. Región Científica, 3(2), 2024300. https://doi.org/10.58763/rc2024300
Introducción
Las relaciones comerciales son necesarias para los emprendedores como puerta de entrada a recursos externos y para movilizar los recursos. En el campo empresarial las redes juegan un papel fundamental en los ecosistemas de emprendimiento, pues estos se desarrollan sobre la base de factores culturales, territoriales, sociales, políticos y económicos (Candeias y Franco, 2022) (Fernandes y Ferreira, 2022) (Knox y Arshed, 2022). Además, estas bases no actúan como fundamentos pasivos de su funcionamiento, sino que representan oportunidades para la generación de sinergias, fortalecimiento de la relación empresa-sociedad, la construcción de modelos de hélice adaptados a las necesidades locales (Calabuig-Moreno et al., 2021) (Medeiros et al., 2020) (Rodrigues et al., 2023), entre otros beneficios de un ecosistema dinámico.
Entre las principales causas en la emergencia y popularidad del establecimiento activo de redes se encuentran los altos niveles de desempleo y el crecimiento dispar en algunos sectores económicos. Puede decirse que la estimulación del emprendimiento ha crecido a través de políticas públicas (Frisch et al., 2020) (Audretsch et al., 2022); la gobernanza migratoria (B. Nguyen y Canh, 2020); la educación (Hassan et al., 2021) (Longva, 2021) (Q. D. Nguyen y Nguyen, 2023); los medios de masas y las redes sociales (Fan et al., 2021) (Fang et al., 2022) (Sahaym et al., 2021), y otros más. Entre los ejemplos destacados tenemos las tiendas de comestibles con o sin domicilio, que han proporcionado alternativas para el crecimiento económico y la generación de empleos (Cvijanović et al., 2020) (Kwil et al., 2020) (Rosenthal et al., 2021).
Según la literatura revisada, existe una sólida línea de estudios que abordan el campo a partir de su dimensión tecnológica y la innovación (González-Serrano et al., 2020) (Mohammadi y Karimi, 2022) (Suseno y Abbott, 2021) (Zahra et al., 2023). Dicha línea es fundamental pues se establece sobre la base de la relación entre los emprendimientos, el gobierno local, las empresas consolidadas y otros actores sociales determinantes, incluso a nivel comunitario. Entre los desafíos más señalados podemos mencionar la necesidad de diseñar estrategias conjuntas donde los emprendimientos puedan romper esquemas, adaptar enfoques paradigmáticos y mantenerse competitivos sin alterar la esencia de la actividad emprendedora, pero con grandes aportaciones a la transformación (Kreiterling, 2023) (Si et al., 2023) (Vig, 2023).
Otro elemento destacable se relaciona con la transición información-conocimiento. La transferencia de nuevos conocimientos dentro de la red de empresas emprendedoras puede alterar la eficacia organizacional percibida, el manejo de las capacidades tecnológicas y la incertidumbre del mercado (Funko et al., 2023) (Kordshouli et al., 2024). Una inadecuada integración puede determinar cómo la empresa adopta o combina las dos lógicas opuestas de causalidad y efectuación (Jin Zhang et al., 2022).
Estas ideas ponen de relieve las distintas naturalezas que convergen en los ecosistemas de emprendimiento, así como la necesidad de explorar cómo se vinculan emprendimientos empresariales, académicos, estudiantiles y otros emergentes de la sociedad civil (Correia et al., 2024) (Guerrero et al., 2021). Esta línea debe contribuir a una mejor comprensión de las redes, especialmente de conocimientos (Dameri y Demartini, 2020) (Gerli et al., 2020) (Calabuig-Moreno et al., 2021) (Thai et al., 2023).
Sin embargo, a pesar de la relevancia del campo, así como del conocimiento preciso sobre su estructura, los estudios suelen encaminarse a líneas específicas. A decir de Fernandes y Ferreira (2022), los ecosistemas de emprendimiento se han convertido en tema cardinal en múltiples agendas, tanto en la académica como en la industria. Incluso, estos autores sustentan la necesidad de establecer un marco claro para comprender el marco teórico de estas relaciones y su naturaleza de redes, como de profundizar en las relaciones disciplinares y tendencias que han marcado el surgimiento y evolución de este campo en configuración.
De acuerdo con lo anterior, es notable la importancia de realizar una revisión cienciométrica y bibliométrica para conocer el nivel de investigaciones científicas que abordan un fenómeno social crítico en el desarrollo económico y social, a la vez que un campo transdiciplinar emergente. Adicionalmente, la visualización de los datos y la identificación de tendencias en cuanto a instituciones, publicaciones, autores y otros indicadores, podría favorecer el crecimiento del campo en Latinoamérica, en la medida que oriente a investigadores interesados.
METODOLOGÍA
La combinación de los análisis cienciométricos y bibliométricos ha constituido recientemente una tendencia creciente, pues aúna las fortalezas de ambos enfoques para determinar el comportamiento de tendencias de un campo, realizar inferencias sobre este y evaluar el desempeño de líneas, autores y el impacto de la investigación científica (Kang et al., 2021) et al., 2024) (Sánchez-Castillo et al., 2024). En consecuencia, ambos tipos de estudios son considerados claves en el perfeccionamiento de la investigación científica, pues facilitan el desarrollo de redes para la colaboración académica, la determinación de vacíos o necesidades, así como vías futuras (Tamasiga et al., 2023). En el contexto del crecimiento exponencial de los fondos destinados a la investigación y a la cantidad de resultados de investigación que son socializados, la combinación de los sets de herramientas de ambos enfoques aporta considerablemente a la calidad y rigor de los estudios (Jambrino-Maldonado et al., 2022) (Malik et al., 2021).
Racionalidad
Se diseñó el protocolo de manera conjunta, con carácter retrospectivo, cuantitativo, no experimental y de orientación inferencial. Adicionalmente, se estableció un enfoque amplio, escogido de cara a cumplir con los propósitos fundamentales, pero especialmente para la observación de la evolución del campo a partir de las relaciones disciplinares que lo han configurado. Para guiar la ejecución, se elaboró lo que la literatura reconoce como el elemento central de estas propuestas combinadas, a saber, la pregunta de investigación, definida así:
¿Qué características cienciométricas y bibliométricas presenta el campo de redes y ecosistemas de emprendimiento?
Finalmente, se optó por una aproximación combinatoria con las base de datos. En principio, se condujo una búsqueda en la base Dimensions, por su versatilidad, cobertura y facilidades analíticas (Ejaz et al., 2022) (Moral-Muñoz et al., 2020). Posteriormente, se emplearon las utilidades ofrecidas por el Scimago Journal & Country Rank para explorar tendencias recientes en cuanto a la configuración de los mapas y medir tendencias de conocimiento (García-Villar y García-Santos, 2021) (Valderrama et al., 2022).
Estrategia de búsqueda e indicadores
La estrategia de búsqueda se basó en un enfoque amplio, los rangos de años establecidos y la no aplicación de restricciones. La fórmula utilizada fue TITLE-ABS-KEY (“Entrepreneurship” OR “ecosystem” OR “network”). Según las necesidades temporales, se modificó la formula, que en general fue AND PUBYEAR > X AND PUBYEAR < X AND ( LIMIT-TO ( OA , “all” )
Tabla 1. Estrategia de Búsqueda |
||
Tiipo de estudio |
Análisis bibliométrico |
Análisis cienciométrico |
Indicadores |
Evolución temporal de las tendencias en distintos rangos. Tipología de los documentos sin restricciones. Estructura del conocimiento por áreas. Producción por país o región. Afiliaciones. |
Ley de Lotka. Ley de Zipf Hirch index.
|
Fuente: elaboración propia |
Análisis de datos
Se emplearon dos herramientas fundamentales, los VIZ TOOLS ofrecidos por Scimago Journal & Country Rank y las utilidades del software VOSviewer. En el primer caso, se utilizó el SUBJECT BUBBLE CHART para explorar la composición del mapa de conocimientos por disciplina dentro del área de “Business, Management, and Accounting”, para los tres países con mayor cantidad de publicaciones. En segunda medida, se empleó el software para la aplicación de los indicadores cienciométricos presentados en la Tabla 2 y tres tipos de análisis con todas sus unidades: coautoría, citaciones y co-citaciones. Se tuvo en cuenta que este software ofrece múltiples ventajas, entre ellas que no genera duplicados, ofrece herramientas básicas de visualización y libera al investigador de excesivas cargas de limpieza de datos, ideal para el diseño amplio de este estudio (Moral-Muñoz et al., 2020). En cuanto a sus limitaciones, se consideró que no provee análisis avanzados en cuanto a evolución, visualización geoespacial y espectrogramas (Moral-Muñoz et al., 2020).
RESULTADOS
A continuación, se presentan los resultados obtenidos según los indicadores explorados. Para una mayor claridad y calidad, los hallazgos se exhiben de manera separada y son posteriormente discutidos.
Análisis cienciométrico inicial
Aplicación de la Ley de Lotka
El primer indicador analizado fue el correspondiente a la aplicación de la Ley de Lotka, cuya importancia radica en la identificación parcial de la contribución de los autores más relevantes al desarrollo del campo (Shelton, 2020). Se identificaron un total de treces autores (Figura 1), donde la primera fue Sarah Jack, con un total de 9 documentos y 618 citaciones. Este análisis arrojó que Ronald S. Burt fue quien más citaciones tuvo, con 940, asociadas a 4 documentos. En cuanto a la relación entre autores, se encontraron dos pequeños colegios invisibles;el más importante fue el relacionado con Sarah Jack.
Figura 1. Aplicación de la ley de Lotka |
|
|
|
Fuente: elaboración propia, a partir del VOSviewer
El segundo indicador fue el correspondiente a la aplicación de la Ley de Zipf, cuya importancia está dada por la identificación de la frecuencia de las palabras clave, y no solo por lengua, sino en función de la estructura del conocimiento que representan (Shelton, 2020). Se encontraron un total de 20 keywords, entre construcciones y el resto términos (Figura 2). El principal resultado de este indicador fue la no esperada relación entre los términos desempeño (rango 1, con 79 ocurrencias) y emprendimiento (rango 20). Este fenómeno puede interpretarse en función de las estrategias de indexación, pues el uso de tesauros u otros catálogos puede alterar las frecuencias, especialmente a favor de categorías tradicionales y en detrimento de campos emergentes.
Figura 2. Aplicación de la ley de Zipf |
|
Fuente: elaboración propia, a partir del VOSviewer.
Aplicación del índice de Hirch
A partir de los resultados del indicador anterior, se optó por ampliar la búsqueda al megacampo “Business, Management, and Accounting”, mediante las herramientas ofrecidas por ScimagoJCR. Como se puede apreciar en la Tabla 1, entre los países con una mayor producción en los temas relacionados con los ecosistemas de emprendimiento y las redes, a través de la producción científica en el megacampo, Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Fundamentalmente, los dos primeros descollan en cuanto a índice h, si bien la preponderancia norteamericana también se manifiesta en la cantidad de documentos.
Tabla 2. Country Ranks |
|||||||
Country |
Region |
Documents |
Citable documents |
Citations |
Self-citations |
Citations per document |
H index |
United States |
Northern America |
80 456 |
72 720 |
2 469 514 |
795 032 |
30.69 |
517 |
United Kingdom |
Western Europe |
37 721 |
34 026 |
961 447 |
227 888 |
25.49 |
301 |
Germany |
Western Europe |
23 462 |
20 005 |
335 711 |
56 952 |
14.31 |
199 |
China |
Asiatic Region |
20 921 |
20 246 |
297 500 |
133 128 |
14.22 |
180 |
India |
Asiatic Region |
19 511 |
18 623 |
168 696 |
60 673 |
8.65 |
126 |
Australia |
Pacific Region |
14 448 |
13 689 |
365 467 |
57 481 |
25.3 |
212 |
Canada |
Northern America |
11 184 |
10 360 |
374 007 |
40 168 |
33.44 |
234 |
Italy |
Western Europe |
10 806 |
9 718 |
215 531 |
46 966 |
19.95 |
165 |
Spain |
Western Europe |
10 788 |
10 290 |
211 023 |
37 599 |
19.56 |
168 |
Russian Federation |
Eastern Europe |
9 934 |
9 535 |
36 737 |
19 187 |
3.7 |
59 |
Fuente: elaboración propia a partir del ScimagoJCR
En cuanto a las publicaciones en el último periodo disponible, el análisis realizado mediante las herramientas de ScimagoJCR en las diez primeras revistas del campo, exhibían un rango de impacto de publicación de 24.6 a 11.4 (ver Tabla 3). En cuanto a la relevancia del campo de ecosistemas de emprendimiento y redes, destacaron Small Business Economics (14.1 CiteScore) y Journal of Small Business Management (11.4 CiteScore), lo que subraya el creciente interés por esta parcela de conocimiento.
Tabla 3. Campo “General business, Management And Accounting” |
||||||||
Source title |
CiteScore |
Highest percentile |
2020-23 Citations |
2020-23 Documents |
% Cited |
SNIP |
SJR |
Publisher |
Academy of Management Review |
24.6 |
99.0% |
4260 |
173 |
92 |
5.128 |
10.486 |
Academy of Management |
International Journal of Production Economics |
21.4 |
99.0% |
25144 |
1177 |
89 |
2.855 |
3.074 |
Elsevier |
Supply Chain Management |
16.7 |
98.0 % |
3615 |
216 |
91 |
2.275 |
2.507 |
Emerald Publishing |
Journal of International Business Studies |
16.2 |
98.0% |
4441 |
274 |
88 |
3.481 |
4.6 |
Springer Nature |
Academy of Management Journal |
16 |
97.0% |
4602 |
287 |
93 |
3.745 |
8.271 |
Academy of Management |
Journal of Intellectual Capital |
14.5 |
98.0% |
3228 |
222 |
91 |
2.341 |
1.611 |
Emerald Publishing |
Small Business Economics |
14.1 |
97.0% |
8828 |
627 |
89 |
2.827 |
2.53 |
Springer Nature |
Journal of Business Ethics |
12.8 |
99.0% |
16276 |
1273 |
91 |
2.841 |
2.624 |
Springer Nature |
Decision Sciences |
12.4 |
96.0% |
2078 |
167 |
86 |
2.036 |
2.145 |
John Wiley y Sons |
Journal of Small Business Management |
11.4 |
95.0% |
2775 |
244 |
97 |
2.44 |
1.632 |
Taylor y Francis |
Fuente: elaboración propia, a partir de Scopus database
Análisis bibliométrico en Dimensions
El primer indicador analizado fue las categorías de investigación, con limitación del área a los cinco primeros resultados. Los datos recabados confirman la diversidad de estudios que incluyen en sus intenciones investigativas los aspectos relacionados con los ecosistemas de emprendimiento, las redes y la sostenibilidad (Tabla 4). Además, se pudo apreciar un interés desde otras disciplinas, lo que sostiene la creciente aproximación al emprendimiento como un fenómeno que trasciende las cuestiones económicas. Este resultado coincide con los encontrados por estudios similares, que muestran el creciente interés temporal, y en cuanto áreas (Knox y Arshed, 2022) (Robertson et al., 2020). Entre las más comunes, se dio con la transformación digital, la industria de los alimentos, así como las ciencias ambientales y humanas.
Tabla 4. Categorías de investigación |
|
Área |
Number of articles |
35 Commerce, Management, Tourism and Services |
49,727 |
3507 Strategy, Management and Organisational Behaviour |
33,756 |
44 Human Society |
30,770 |
46 Information and Computing Sciences |
18,788 |
38 Economics |
8,545 |
Fuente: elaboración propia
En cuanto al tipo de publicación, predominaron los artículos y los capítulos de libros (Tabla5). Este resultado apunta a la consolidación progresiva del campo, si bien el limitado número de papeles de conferencias podría ser indicativo de un etapa incipiente en la transferencia de conocimiento y representar el interés por el estudio empírico de los fenómenos (Bacon et al., 2020), especialmente los asociados al emprendimiento y las pequeñas empresas (Anand et al., 2021).
Tabla 5. Tipo de publicación |
|
Type |
Number of articles |
Article |
66 857 |
Chapter |
53 751 |
Edited Book |
22 705 |
Monograph |
13 007 |
Proceeding |
5 026 |
Fuente: elaboración propia
En cuanto a las revistas con mayor importancia e influencia, el análisis del alcance y los objetivos reveló que los ecosistemas de emprendimientos atraen a investigadores de diversas disciplinas, que abordan resultados, barreras y limitaciones asociadas a las visiones de estas empresas, pero sin desestimar el impacto social y ambiental. En cuanto al impacto, entre las diez primeras revistas solo se encontró una revista clasificada por el ScimagoJCR como Q4 (Lecture Notes in Networks and Systems), mientras que cinco aparecieron como Q1, dos como Q2 y dos no se encuentra indexadas, pero pertenecen a la prestigiosa editorial Springer y a la red SSRN (repositorio manejado por Elsevier).
Tabla 6. Fuentes más relevantes |
|||||
No. |
Name |
Publications |
Citations |
Citations means |
ScimagoJR quartile |
1 |
SSRN Electronic Journal |
4 073 |
4 073 |
4 073 |
- |
2 |
Sustainability |
3 355 |
3 355 |
3 355 |
Q1 |
3 |
Encyclopedia of the UN Sustainable Developmental Goals |
2 656 |
2 656 |
2 656 |
- Book series by Springer |
4 |
Technological Forecasting and Social Change |
1 029 |
1 029 |
1 029 |
Q1 |
5 |
Tobacco Induced Diseases |
956 |
956 |
956 |
Q1 |
6 |
Lecture Notes in Computer Science |
914 |
914 |
914 |
Q2 |
7 |
Lecture Notes in Networks and Systems |
847 |
847 |
847 |
Q4 |
8 |
Journal of Business Research |
774 |
774 |
774 |
Q1 |
9 |
Journal of Cleaner Production |
765 |
765 |
765 |
Q1 |
10 |
HortScience |
529 |
529 |
529 |
Q2 |
Fuente: elaboración propia
En cuanto al análisis por coautoría por autores, se encontró un total de 10399 (N=10399), de los cuales 39 (n=39) cumplieron el indicador de documentos mínimos (5>) (Figura 3). El resultado arrojado mostró un predominio de autores chinos concentrados en dos clústeres bien definidos. El más importante es el formado alrededor de X Guan, un autor con un amplio número de publicaciones y co-autorías, lo que confirma la existencia de colegios invisibles alrededor del campo (Goyanes y De-Marcos, 2020).
Figura 3. Análisis por coautoría por autores |
|
Fuente: elaboración propia
Acerca del análisis por coautoría por organizaciones, se encontró un total de 3643 (N=3643), de las cuales 283 cumplieron el indicador de documentos mínimos (5>), pero solo 277 mostraron conexión (n=277). Se realizó un análisis de superposición en el periodo 2020-2023, que confirmó la tendencia al fortalecimiento del campo en China y la presencia de universidades norteamericanas y británicas (Figura 4).
Figura 4. Análisis por coautoría por instituciones |
|
Fuente: elaboración propia
En cuanto al análisis por coautoría por países, se encontró un total de 107 (N=107), de los cuales 69 (n= 69) cumplieron el indicador de documentos mínimos (5>). El resultado confirmó los análisis previos al mostrar a Estados Unidos como centro y a China como un de los principales países productores, pero con menor centralidad y colaboración. Estos resultados coinciden con los encontrados por otros estudios con racionalidad similar (Calabuig-Moreno et al., 2021) (García-Lillo et al., 2023) (Robertson et al., 2020). Además, se aprecia la necesidad de profundizar en las condiciones de los diferentes contextos y su impacto en la conformación de emprendimientos (Mourao y Martinho, 2020).
Figura 5. Análisis por coautoría por países |
|
Fuente: elaboración propia
CONCLUSIONES
El análisis del estudio realizado confirma la importancia y crecimiento del campo de los ecosistemas de emprendimiento y las redes. Asimismo, demuestra la importancia de considerar los megacampos y su relación con las diferentes disciplinas que, fuera de este, contribuyen a perfilar líneas de investigación presentes y futuras. Se identificó que los países más prominentes fueron Estados Unidos, Reino Unido y Alemania. Muy cerca, en cuanto a relevancia, se encuentra China, país con limitadas redes de colaboración externa, pero solidez en cuanto a producción reciente.
Otro resultado destacable fue la tendencia a la formación de redes ocultas, tanto en el análisis cienciométrico como bibliométrico. Este hallazgo refuerza la necesidad de insertarse en redes académicas y participar en colaboraciones internacionales. Se puede concluir, en este sentido, que los colegios invisibles son cruciales para el desarrollo futuro del conocimiento en el campo de las redes y ecosistemas de emprendimiento.
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Audretsch, D., Belitski, M., Chowdhury, F., y Desai, S. (2022). Necessity or opportunity? Government size, tax policy, corruption, and implications for entrepreneurship. Small Business Economics, 58(4), 2025–2042. https://doi.org/10.1007/s11187-021-00497-2
Bacon, E., Williams, M., y Davies, G. (2020). Coopetition in innovation ecosystems: A comparative analysis of knowledge transfer configurations. Journal of Business Research, 115, 307–316. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.11.005
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FINANCIACIÓN
Ninguna
DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERÉS
Ninguno
CONTRIBUCIÓN DE AUTORÍA
Conceptualización: María Lourdes Meléndez Mejía.
Curación de datos: María Lourdes Meléndez Mejía.
Análisis formal: María Lourdes Meléndez Mejía.
Adquisición de fondos: María Lourdes Meléndez Mejía.
Investigación: María Lourdes Meléndez Mejía.
Metodología: María Lourdes Meléndez Mejía.
Software: María Lourdes Meléndez Mejía.
Supervisión: María Lourdes Meléndez Mejía.
Validación: María Lourdes Meléndez Mejía.
Visualización: María Lourdes Meléndez Mejía.
Redacción – borrador original: María Lourdes Meléndez Mejía.
Redacción – revisión y edición: María Lourdes Meléndez Mejía.